{"id":51633,"date":"2014-01-22T21:44:33","date_gmt":"2014-01-22T23:44:33","guid":{"rendered":"http:\/\/www.redenoticia.com.br\/noticia\/?p=51633"},"modified":"2014-01-22T21:44:33","modified_gmt":"2014-01-22T23:44:33","slug":"estudo-pretende-melhorar-sistemas-de-recomendacao-na-internet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/migracao.redenoticia.com.br\/noticia\/2014\/estudo-pretende-melhorar-sistemas-de-recomendacao-na-internet\/51633","title":{"rendered":"Estudo pretende melhorar sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o na internet"},"content":{"rendered":"

Por Elton Alisson Ag\u00eancia FAPESP\u00a0\u2013 Ao navegar por lojas virtuais, os consumidores costumam ser bombardeados por an\u00fancios de produtos, servi\u00e7os e informa\u00e7\u00f5es que, na maioria das vezes, est\u00e3o longe do que buscam naquele momento.\u00a0Uma pesquisa de p\u00f3s-doutorado, desenvolvida no Laborat\u00f3rio de Intelig\u00eancia Computacional (Labic) do Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o (ICMC) da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP), campus de S\u00e3o Carlos, com\u00a0<\/span>, pretende auxiliar os sites de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico<\/strong><\/em> (e-commerce) e provedores de conte\u00fado a tornar seus sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o mais eficientes.<\/span><\/p>\n

Os pesquisadores est\u00e3o desenvolvendo m\u00e9todos para possibilitar que os sistemas computacionais das lojas virtuais possam fazer recomenda\u00e7\u00f5es de produtos, servi\u00e7os e conte\u00fados baseadas em outras vari\u00e1veis que n\u00e3o somente o hist\u00f3rico de acessos ou de compras dos usu\u00e1rios, por exemplo.<\/p>\n

\u201cA ideia \u00e9 que, al\u00e9m do padr\u00e3o de comportamento do usu\u00e1rio ao acessar um determinado site, como as p\u00e1ginas de produtos que clicou, os sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o de lojas virtuais tamb\u00e9m utilizem informa\u00e7\u00f5es do contexto em que o usu\u00e1rio est\u00e1 inserido enquanto navega, tais como o dia, a hora e a localiza\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica\u201d, disse \u00e0\u00a0Ag\u00eancia FAPESP\u00a0Marcos Aur\u00e9lio Domingues, pesquisador do Labic que,\u00a0sob a supervis\u00e3o da professora Solange Rezende,\u00a0realizou o estudo.<\/p>\n

De acordo com Domingues, os sites de\u00a0e-commerce\u00a0e provedores de conte\u00fado utilizam hoje dois diferentes n\u00edveis de sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

No primeiro, denominado recomenda\u00e7\u00e3o \u201csimples ou ing\u00eanua\u201d, o sistema computacional sugere os mesmos produtos, m\u00fasicas e filmes que o usu\u00e1rio comprou ou acessou em suas \u00faltimas visitas.<\/p>\n

No segundo, adotado por empresas de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico como a norte-americana Amazon, o sistema de recomenda\u00e7\u00e3o faz um cruzamento do produto que o usu\u00e1rio est\u00e1 clicando no momento da visita com os acessados ou comprados por pessoas que visitaram as mesmas p\u00e1ginas que ele nos \u00faltimos dias ou horas, para sugerir um produto que ainda n\u00e3o viu e que, eventualmente, pode ser de seu interesse.<\/p>\n

Os dois sistemas, no entanto, ainda n\u00e3o levam em conta a informa\u00e7\u00e3o de contexto, por exemplo, o dia da semana, o hor\u00e1rio e a origem do acesso do usu\u00e1rio, que s\u00e3o fatores que influenciam o tipo de recomenda\u00e7\u00e3o que deve receber, aponta Domingues.<\/p>\n

\u201cSe o usu\u00e1rio acessa um site de compras eletr\u00f4nicas entre segunda e sexta-feira, das 8h \u00e0s 18h, por exemplo, ele provavelmente est\u00e1 em hor\u00e1rio de trabalho e deve receber um tipo de recomenda\u00e7\u00e3o diferente da que teria de receber em um fim de semana, por exemplo\u201d, comparou.<\/p>\n

\u201cO uso dessas informa\u00e7\u00f5es de contexto pode ajudar a melhorar os sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o, tornando-os mais refinados e precisos\u201d, afirmou.<\/p>\n

Segundo o pesquisador, um dos principais obst\u00e1culos para esse uso \u00e9 a falta de algoritmos (sequ\u00eancias de comandos) que possibilitem aos sistemas computacionais obter os dados de forma autom\u00e1tica.<\/p>\n

Outra lacuna \u00e9 explorar outras informa\u00e7\u00f5es de contexto, al\u00e9m do tempo (dia e hor\u00e1rio) e a localiza\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio.<\/p>\n

\u201cO objetivo da pesquisa \u00e9 identificar e utilizar outros tipos de informa\u00e7\u00e3o de contexto e desenvolver algoritmos que possibilitem sua identifica\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica pelos sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o, de forma que o usu\u00e1rio receba sugest\u00f5es coerentes \u00e0 situa\u00e7\u00e3o do momento do acesso\u201d, explicou Domingues.<\/p>\n

Exemplos de aplica\u00e7\u00f5es<\/p>\n

Alguns dos primeiros resultados da pesquisa realizada por Domingues foram utilizados em um estudo de caso de um\u00a0\u00a0que sugere nomes de beb\u00eas aos futuros pais em tempo real.<\/p>\n

Durante a European Conference on Machine Learning and Principles and Practices of Knowledge Discovery (ECML PKDD), realizada no fim de setembro de 2013, em Praga (Rep\u00fablica Tcheca), os administradores do site alem\u00e3o promoveram um desafio em que propuseram a programadores e pesquisadores de todo o mundo o desenvolvimento de um algoritmo para melhorar seu sistema de recomenda\u00e7\u00e3o de nomes de beb\u00eas.<\/p>\n

Domingues e colegas do Labic e da Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS) desenvolveram um algoritmo que cruza os dados de localiza\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio no momento em que navega pelo site com uma rela\u00e7\u00e3o de nomes mais populares de beb\u00eas no pa\u00eds de origem do acesso, identificados com base no acesso de outros usu\u00e1rios da mesma regi\u00e3o nos meses anteriores, para realizar recomenda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

O projeto ficou em quarto lugar na competi\u00e7\u00e3o internacional de propostas de sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o de nomes e os resultados foram relatados em um artigo publicado nos anais da confer\u00eancia.<\/p>\n

\u201cAo utilizar informa\u00e7\u00f5es de contexto bem simplistas, como o tempo e a localiza\u00e7\u00e3o do acesso, pudemos adaptar o sistema de recomenda\u00e7\u00e3o de nomes do site ao contexto social e cultural e \u00e0 l\u00edngua dos usu\u00e1rios de diferentes pa\u00edses\u201d, afirmou Domingues.<\/p>\n

\u201cPelo nosso sistema, os resultados de uma busca de nome de beb\u00ea feita por um usu\u00e1rio do Brasil, por exemplo, s\u00e3o diferentes das sugest\u00f5es feitas para um usu\u00e1rio de outro pa\u00eds ou que tamb\u00e9m \u00e9 do Brasil, mas acessou o site alguns meses depois, por exemplo\u201d, disse.<\/p>\n

Em outro estudo de caso, os pesquisadores do Labic e da UFMS desenvolveram um algoritmo para organizar hierarquicamente e de forma autom\u00e1tica o conte\u00fado de um site de not\u00edcias agr\u00edcolas da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecu\u00e1ria (Embrapa) por t\u00f3picos.<\/p>\n

Os conjuntos de p\u00e1ginas agrupadas por t\u00f3picos foram utilizados como informa\u00e7\u00f5es de contexto para melhorar a precis\u00e3o do sistema de recomenda\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es aos usu\u00e1rios do portal de not\u00edcias agr\u00edcolas.<\/p>\n

A ideia \u00e9 que um usu\u00e1rio, ao navegar por uma not\u00edcia publicada no site sobre soja, por exemplo, seja identificado pelo sistema de recomenda\u00e7\u00e3o e que este\u00a0sugira outras not\u00edcias relacionadas \u00e0 oleaginosa categorizadas em outros t\u00f3picos do portal, como monitoramento de pragas que atacam a cultura, por exemplo.<\/p>\n

O estudo de caso foi submetido para ser apresentado na 22nd International Conference on Pattern Recognition, que ocorrer\u00e1 no fim de agosto em Estocolmo (Su\u00e9cia).<\/p>\n

\u201cTemos obtido resultados com esse tipo de informa\u00e7\u00e3o de contexto muito melhores do que usando dados de tempo e localiza\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio\u201d, disse Domingues.<\/p>\n

De acordo com o pesquisador, a organiza\u00e7\u00e3o e a categoriza\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es por assunto j\u00e1 s\u00e3o utilizadas por sites de not\u00edcias com o objetivo de facilitar a navega\u00e7\u00e3o dos usu\u00e1rios.<\/p>\n

A diferen\u00e7a, no entanto, \u00e9 que os sistemas desses portais partem do pressuposto de que os usu\u00e1rios sabem exatamente sobre quais assuntos querem ler e clicam diretamente nos t\u00f3picos de not\u00edcias relacionadas aos temas de prefer\u00eancia.<\/p>\n

J\u00e1 o sistema de recomenda\u00e7\u00e3o sens\u00edvel ao contexto que pretendem implantar pressup\u00f5e que o usu\u00e1rio esteja navegando por dom\u00ednios que ainda n\u00e3o conhece e n\u00e3o sabe exatamente o que busca.<\/p>\n

\u201cO sistema de recomenda\u00e7\u00e3o tenta auxiliar o usu\u00e1rio a encontrar algo de que gostaria mas que n\u00e3o sabe, exatamente, como achar\u201d, afirmou.<\/p>\n

\u201cAo fazer uma recomenda\u00e7\u00e3o, o sistema tenta adivinhar o que o usu\u00e1rio quer\u201d, explicou.<\/p>\n

O artigo\u00a0Improving the recommendation of given names by using contextual information, de Domingues e outros, pode ser lido nos anais da European Conference on Machine Learning and Principles and Practices of Knowledge Discovery em\u00a0.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Por Elton Alisson Ag\u00eancia FAPESP\u00a0\u2013 Ao navegar por lojas virtuais, os consumidores costumam ser bombardeados por an\u00fancios de produtos, servi\u00e7os e informa\u00e7\u00f5es que, na maioria das vezes, est\u00e3o longe do que buscam naquele momento.\u00a0Uma pesquisa de p\u00f3s-doutorado, desenvolvida no Laborat\u00f3rio de Intelig\u00eancia Computacional (Labic) do Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o (ICMC) da Universidade […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":37419,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"tdm_status":"","tdm_grid_status":"","footnotes":""},"categories":[22],"tags":[],"class_list":{"0":"post-51633","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-brasil"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/migracao.redenoticia.com.br\/noticia\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51633","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/migracao.redenoticia.com.br\/noticia\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/migracao.redenoticia.com.br\/noticia\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/migracao.redenoticia.com.br\/noticia\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/migracao.redenoticia.com.br\/noticia\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=51633"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/migracao.redenoticia.com.br\/noticia\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51633\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/migracao.redenoticia.com.br\/noticia\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37419"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/migracao.redenoticia.com.br\/noticia\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=51633"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/migracao.redenoticia.com.br\/noticia\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=51633"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/migracao.redenoticia.com.br\/noticia\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=51633"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}